Детальная информация
Программы по проверке уникальности текстов
Уникальность текста проверяется специализированными программами путем анализа электронных источников (сайтов, баз данных).
1. Etxt.
2. Advego.
3. text.ru.
4. content-watch.ru.
Шкала уникальности делится на несколько групп:
Низкая уникальность
Низкая уникальность это меньше 50%. Использоваться на некачественных сайтах или на сайтах агрегаторах.
Средняя уникальность
Средняя уникальность это от 50% до 80%. Допускается при написании текстов, которые сложно сделать уникальными, например, законы, цитаты, анекдоты и тому подобное.
Например: Без труда, не вытащить рыбку из пруда.
Подробнее, почему так, расписано ниже.
Высокая уникальная
Высокая уникальность это от 80% до 95. На сегодняшний день (2017 год) это основной ориентир (показатель).
Очень высокая уникальность
Очень высокая это от 95 до 100%. Явный признак искажения языка и высокая степень не читаемости текста. 100% возможно достигать при различном стечении обстоятельств, но в интернете, в погоне за уникальностью, употребили и опубликовали практически любые возможные комбинации слов.
В чем опасность высокой уникальности?
Требуя высокую уникальность важно понимать главное правило:
Чем выше уникальность, тем хуже читаемость текста. Меньше маневра для хороших мыслей автору текста.
Виды уникальности
Смысловая уникальность
Это тексты, которые создаются с нуля, используя все полученные или накопленные знания. В них публикуются свои взгляды, интересы, идеи на конкретную тему. Более того, исполнитель (автор) должен разбираться в теме, о чем пишет, в противном случае получается бред.
Техническая уникальность
Это механизм, который используют поисковые роботы и программы по проверки уникальности текстов. Именно по этому параметру оценивается текст. Как правило, этого хватает, чтобы понять, насколько уникальный или не уникальный текст.
Анализаторы построены на основе компьютерных алгоритмов и стараются отыскать в тексте какие-то схожести с подобным контентом, обнаруженным в электронных источниках. Учитываются всевозможные технические показатели:
- шингл (основной параметр при проверке уникальности текста);
- бессмысленные слова (вода, слова не несущие в себе никакого смысла);
- заспамленность (употребление одного и того же слова многократно);
- множественное или единственное число (считается в некоторых случаях как одно и то же слово);
- склонения (считается в некоторых случаях как одно и то же слово);
- часто встречающиеся ошибки («встречатся» или «встречаться» считается как одно слово);
- синонимы (красивый, прекрасный, восхитительный - считается как одно слово схожее по смыслу, но не меняющее сам смысл предложения);
- и тому подобное.
Параметров на сегодняшний день достаточно много.
Примеры плохой и высокой уникальности
Исходный текст:
Рагнар был могучим воином, который не раз проявлял себя в бою. Однако ему надоело постоянно находиться у разбитого корыта и насыщаться набегами на местные земли. Он жаждал отправиться на запад, но не с целью завоевания, а с целью обмена культурой или интересами.
Низкая уникальность текста:
Рагнар был викингом, который не раз бился на поле боя. Однако ему надоело постоянно переживать набеги на свои земли и нахождение только у себя дома. Он мечтал отправиться на запад, но не с целью завоевания, а для обмена культурами или обычаями.
Уникальность такого «творения» по сравнению с исходным текстом составляет не более 60%.
Уникальный текст:
Рагнар Лодброк всегда бился в первых рядах на поле брани, нередко ставя свою жизнь на кон. Он преследовал цель не только нажиться или помочь своему племени, но и познакомиться с другими народами. Набрав команду из верных соратников и могучие викинги отправились навстречу приключениям и новым приключениям!
Что такое шингл
Андрей Бродер (аналитик компании Yahoo) в 1997 году предложил использовать термин «шингл» для проверки уникальности текстов.
Под шинглом понимается:
Протяженность участка предложения (количество слов), по которому сравнивается и анализируется совпадения. Применение шинглов дало возможность быстро и эффективно определять уникальность текста и автоматизировать процесс проверки.
Анализируемый текст предварительно канонизируется. То есть, из текста или предложения удаляются несущественные элементы:
- знаки препинания;
- союзы;
- предлоги;
- теги;
- стоп слова;
- и так далее.
Например:
Да, мы получили большое преимущество за счет мастерства! - сказал тренер.
После канонизации (чистки) выглядит так:
Получили большое преимущество счет мастерства сказал тренер
Из сравниваемых текстов, также выделяются шинглы и уже по ним происходит сверка.
Длина шинглов устанавливается заказчиком. Программы по проверке уникальности текстов позволяют устанавливать длину шинглов от 3 до 8 слов. Этого хватает, чтобы понять, насколько не уникальный текст.
По умолчанию применяется шингл: 5.
Пример не уникального текста при шингл: 4.
Без труда не вытащить рыбку из пруда.
После канонизации:
труда вытащить рыбку пруда.
Пример текста (закона):
Статья 159 УК РФ Мошенничество
1. Мошенничество, то есть хищение чужого имущества или приобретение права на чужое имущество путем обмана или злоупотребления доверием, - наказывается штрафом в размере до ста двадцати тысяч рублей или в размере заработной платы или иного дохода осужденного за период до одного года, либо обязательными работами на срок до трехсот шестидесяти часов, либо исправительными работами на срок до одного года, либо ограничением свободы на срок до двух лет, либо принудительными работами на срок до двух лет, либо арестом на срок до четырех месяцев, либо лишением свободы на срок до двух лет.
После канонизации:
Статья 159 УК РФ Мошенничество
Мошенничество хищение чужого имущества приобретение права чужое имущество путем обмана злоупотребления доверием наказывается штрафом размере ста двадцати тысяч рублей размере заработной платы иного дохода осужденного период одного года обязательными работами срок трехсот шестидесяти часов либо исправительными работами срок одного года ограничением свободы срок двух лет принудительными работами срок двух лет арестом срок четырех месяцев лишением свободы срок двух
А теперь вопрос: Как можно данный текст (закон) уникализировать?
Даже шингл 16 не позволит уникализировать данный абзац.
Поэтому, % уникализации существенно падает к текстам с тематиками:
- заболевания;
- юридическая литература;
- форекс;
- и другие тематики, где требуется абсолютная точность.
Если добиваться уникальности из-за непонимания темы, вместо:
Вколоть обезболивающее, а потом выдернуть зуб.
Можно получить следующее:
Выдернуть зуб, а потом вколоть обезболивающее.
Итоги
Главное! Не нужно перегибайте палку с показателем уникальности.